數據互聯互通催生“出行即服務”模式

發布時間: 2020-01-11 00:18:06   來源:  作者:

點擊這里下載報告《合作發展數據互聯互通,促進交通出行轉型》

  想象這樣一個場景,當人們需要出行時,他們可以隨時在多種無縫銜接的交通出行方式中任意選擇,前往任意地點,而成本卻比自駕出行要低,也對環境更友好。這些多種多樣的交通出行方式包括高效的公共交通、微型交通系統、共享單車、共享汽車和網約車等等。我們將這種模式稱為“出行即服務”(MaaS, Mobility as a Service),并且我們相信,這樣的方式將成為未來交通系統的基礎。

  這樣的出行未來需要以強大且容易獲取的交通數據作為支撐。當前,公共交通機構、私營交通供應商及通勤人員已經創建并使用著大量交通數據,但這些數據大多是相互獨立的。而我們的目標就是提高這些數據的標準化、公開化,并提升多模式交通數據的質量,從而實現向“出行即服務”模式的轉型。我們將此類數據稱為互聯互通性交通數據。

  在我們最新發布的白皮書《合作發展數據互聯互通,促進交通出行轉型》中,落基山研究所展示了為達成數據互聯互通所面臨的各種障礙,并介紹了一系列實現數據公布的最佳實踐方法,以及旨在克服部分障礙的短期解決方案,和能夠克服根深蒂固的產業阻礙的框架模式。

  數十億美元規模的機遇

  從本質上講,各交通服務供應商(TSPs)都明白改善交通信息質量和可得性有利于提高公共和私營交通出行方式的使用率。數據的互聯互通性可以從幾個不同的層面來理解,這些層面包括:1)靜態信息;2)實時信息;3)預測信息;4)一體化預定與支付信息。

  根據調查結果,我們預測各層面數據的整合能夠使公共交通出行方式(包括公共交通、網約車、共享單車和共享汽車)的使用率提升5%-10%。這樣的增長將有可能使全美的個人公共交通出行的里程數增加至90億英里,而這將意味著30至60億美元的市場機遇。

  當“出行即服務”模式的市場份額超過私家車時,改善交通數據的商業機遇也將水漲船高。此外,這些數據的生成與發布能夠產生的影響,將會超越用戶應用和一體化預定和支付的范疇。隨著高質量數據被納入公共和私營交通系統,交通服務供應商和市政交通系統的運營與服務,都能夠通過對乘客出行行為和交通模式的分析,得到進一步優化。

  當前存在的五大障礙

  1.數據質量與不完整性——交通服務供應商公布的數據常常質量不高或不完整。例如,實時定位數據常常不夠精準,公布不及時,或在特定服務中缺失。除此以外,某些交通管理部門或交通服務供應商不對外公布關鍵數據(例如車輛定位、費用或駐車換乘信息等),導致用戶無法做出最佳的出行選擇。

  2.數據標準化——網約車和共享車等特定交通模式尚不存在廣泛應用的數據標準,而固定線路公交等其它交通出行方式的數據標準也尚不完整。缺乏標準與產業共識,會阻礙交通服務供應商推出更方便和可規?;瘧玫挠脩舳塑浖?。而標準不完整則會阻礙特定機構發布其內部收集的能夠惠及用戶的全部數據。

  3.技術與設計——目前還存在一定的技術或設計方面的障礙,會妨礙系統功能的全面發揮。例如,雖然業界已存在一體化預定與支付處理技術,但這種技術不夠簡單易用,尚未在所有機構和交通服務供應商處得到廣泛推廣。

  4.激勵措施——在某些情況下,交通運輸供應商和/或他們的技術提供商缺乏應用互聯互通性交通數據的動力。例如,一些交通運輸網絡公司(TNCs)不允許將接送時間和成本等實時信息與競爭對手信息同時顯示,這就限制了創新應用程序對高效市場發展的促進。

  5.公眾參與度——市場中常常存在著能夠為用戶提供交通信息的工具和功能,但當前或潛在用戶尚不了解如何使用它們,或者甚至不知道它們的存在。

  短期解決方案

  目前我們已有多種短期解決方案,能以高額投資回報率(ROI)且不涉及多方利益相關方參與的方式,為公共及私營交通服務供應商改善交通數據的互聯互通性,并提高用戶使用率。落基山研究所的報告中介紹的這種解決方案已被證明具備較短的投資回收期,并已被許多機構與企業成功采納。

  大規模的交通運輸機構可以應用通用運輸資訊規格(GTFS)和實時通用運輸資訊規格(GTFS Realtime)等通用的信息格式發布已有數據。對于尚未升級設備、無法提供實時數據的機構,研究表明升級設備有很高的投資回報率。而交通網絡公司、出租車、共享車等尚未確立數據標準的交通服務供應商,可以繼續改善各自數據分享機制(APIs和類似機制)的功能性。

  市級及以上政府部門在教育市民、為數據互聯互通相關的建設提供投資,以及在服務供應商和應用開發商間調整激勵措施等方面起著重要的作用。美國交通部和美國交通運輸研究委員會已經開始積極開展工作以克服這些障礙。

  組織聯盟共同克服障礙

  要克服這些障礙,需要一套對行業信息廣泛了解的方法,結合專業技術知識,以及足夠數量的參與者對這一模式的認同。 我們認為,要想匯集這些專業技能并召集足夠的參與者共同克服這些障礙,最佳的方式就是成立由多方利益相關方組成的聯盟,集中各自的觀點并提供必要的資源來開發解決方案,避免將壓力集中在某一特定利益相關方身上。

  一些類似機構的成功案例可供我們學習。第一個例子是FIX交易社區,由該社區設立并維護的FIX標準是目前國際買賣雙方金融服務公司廣泛使用的標準。另一個成功的例子是SUTI交通運輸數據標準。這項標準由一家非盈利機構負責維護、改進并發布,已經在斯堪的納維亞半島作為出租車派遣機制獲得了巨大成功。

  憑借與這些成功機構相似的組成結構,交通數據互聯互通聯盟能夠建立或采用成功的數據標準,獲得業界認可,并永久地維護這些標準。此外,多方利益相關方組成的機構能夠開發和優化新技術和設計,從而使整個產業受益。

  通過與 Trillium Transit合作,落基山研究所正在開展一項召集利益相關方的項目,為成立這樣一個聯盟做好準備。歡迎關注這一項目的最新進展,同時如果您的組織有意向參與,請聯系Greg Rucks([email protected])。

  隨著業界采用更開放和更具互聯互通性的數據標準與實踐方法,出行即服務模式的潛力將得到逐步開發。當出行者開始將“其他可選的”出行方式作為優先于駕駛私家車的選項時,就標志著新的交通出行時代的到來,而且它將更經濟、更舒適、更低碳。

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  要了解更多參與聯盟的信息,請聯系Greg Rucks([email protected])。

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