大數據時代電力企業的發展探析

2016-03-28 來源:電子技術應用


  摘 要:大數據等新技術通過從堆積如山的數據中,快速獲得有價值的信息,為企業提供了新的增長機遇,另一方面電力行業近年來的發展速度逐步放緩,其持續發展需要新的驅動力和突破點,以達到精細化、規范化、標準化管理的目的,本文針對電力行業現有掌握大量電網數據和用戶數據的現狀,分析大數據在網絡運維、客戶服務、市場營銷和資源調配等關鍵環節對未來的影響與發展。

  1 大數據的歷史和發展

  大數據的理念由來已久,而真正提出且明確大數據這一概念的是1997年的Michael Cox和David Ellsworth。用現有的角度看,當時的數據量確實不能看作“大數據”,但是限于當時的硬件的發展水平及信息化發展,處理如此當量的數據已然顯得非常困難。

  隨著硬件處理能力以摩爾定律的速度在發展,使用者在處理數據的能力快速提高。例如1997年Pentium Ⅱ處理器包涵了750萬個晶體管,而2013年Core i7最多包涵了22.7億個晶體管,增長近300倍。但是數據量的規模更為巨大,2005年產生的數據總量約為130 EB,2012年這一數字為2.5 ZB,預計2020年將猛增到40 ZB,如此龐大的數據就圍繞在電力企業的實際工作中。

  大數據的特點有三方面(3V):數據量(Volume)、高速度(Velocity)、多樣化(Variety)。大數據的上述特點帶來兩個方面的改變,首先傳統的數據處理方式不能滿足大數據的處理要求,當數據達到PB、EB級別時,傳統的設備處理能力已經無能為力;二是大數據的處理帶來新的分析結果,比較典型的案例是google利用其海量用戶產生的搜索記錄成功預測了2009年H5N1禽流感的爆發,且比官方數據更具有時效性;社交網絡twitter的數據成功預測奧巴馬連任;美國的Target百貨公司根據女孩在Target連鎖店中的購物記錄,推斷女孩是否懷孕,并向顧客進行產品推薦;阿里通過對商戶最近100天的數據分析,就能知道哪些商戶可能存在資金問題,此時的阿里貸款平臺就可以同潛在的貸款對象進行溝通。如此看來,以上的分析對電力企業如何突破傳統的模式,并以海量的數據中分析用電客戶的需求,是非常必要的。

  2 電力行業的困境

  電力行業經歷21世紀初至今的快速發展期,發展速度已經放緩。首先用戶增長如天花板隱現。遼寧公司供電營業區域14.8萬平方公里,服務人口4 380余萬人。截至2013年末,全省發電裝機總容量達3 965.72萬千瓦,其中清潔能源裝機占比23.66%;遼寧電網擁有66 kV及以上輸電線路49 009 km、變電容量(含換流容量)17 613萬千伏安、變電站(含換流站)1 647座。2013年,公司售電量完成1 682.16億千瓦時,同比增長8.68%。用電普及率107.3%,新增用戶開發越發困難,存量用戶的搶奪日趨激烈。其次是電力資費的不斷調整。2011年電力綜合價格水平同比下降5.1%,2012年同比下降1.9%。最后是電力業務替代品層出不窮。新技術讓電力產品有了更多可替代性,分布式電源開發等新技術沖擊了電力企業的主營業務。

  3 大數據給電力行業帶來新的發展機遇

  大數據的基礎是必須掌握大量數據。電力企業通過智能電網的普及,在用電客戶數據量方面有著天然的優勢。國內大型國企行業都有著上億的用戶每天都在產生大量的信息,如移動通信技術能記錄每個時間點每個用戶的小區信息,結合手機GPS還能采集更精準的位置信息;流量經營能采集到用戶每個業務的使用情況,用戶的訪問記錄;用戶每月會產生話單信息;用戶在社交網絡中可能會體現對行業的評價信息等。大數據時代的到來,讓充分挖掘上述數據的價值成為可能,大數據在電力企業的信息網絡、客戶服務、市場營銷和電力資源調配等方面都可以帶來不小的機遇。

 ?。?)信息網絡。大規模網絡的建設時期已經結束,而更多的是網絡的升級和優化。隨著電力行業智能網絡大范圍的普及,電力企業現能夠通過電力線傳輸、無線接收的方式采集用電客戶的實時用電信息,通過對實時數據的分析,可以很清晰地掌握客戶的信息、人均用電情況、7×24小時用電規律、使用電器設備的負荷情況、用電定位、最近繳費中心等信息,為客戶制定合理、方便、快捷的用電方案。

 ?。?)客戶服務。95598客服熱線大規模的普及,人們對電力客戶服務熱線比較了解,但是95598熱線只是被動接受客戶反映問題的渠道,并不能主動發現客戶的需求。一旦出現群體性的投訴事件,只要在社交網站用戶的微博就能在短時間內發生爆發式的傳播,如微博、微信的轉發,這種投訴對企業形象造成的沖擊更強、影響更大。在大數據時代電力企業內部可以通過與互聯網數據接口的銜接,搜集社交媒體上各類注冊用戶對電力企業的評價意見等數據,進行分類挖掘處理和及時回應,能及時疏導用戶情緒,避免負面信息發生不可控制的傳播,使負面輿情具有可控性。

 ?。?)市場營銷。利用來自生產運維部、營銷部、售電中心的數據,深度分析大數據尋找目標客戶,制定有針對性的營銷策略、追蹤客戶的用電情況,對電力客戶申請新裝、增容、暫停、銷戶等業擴流程進行合理化追蹤,針對采集到的客戶信息數據進行分析,指定合理的用電方案。

 ?。?)資源調配。與政府和企業合作進行大數據應用。掌握的數據是整個社會的寶貴資源。如記錄每個用戶每天的用電情況,當記錄的用電量達到一定峰值時,就能監控到某一條供電線路、某一供電區域的電力負荷情況,對供電線路配置提供一手的參考數據。實時的用戶電力數據,還能為調度對缺電、無電地區進行合理化的配置,減少停、限電的次數,合理規避因停電給用電客戶及大、中型生產企業帶來的損失,減少用電客戶與電力企業之間的矛盾,為更好地實現電力企業的優質服務工作。

  4 小結

  大數據時代帶來了從單條數據無法獲得的結果,電力行業對用戶大數據的充分挖掘,將給企業本身和整個社會帶來新的價值。但是大數據也會帶來一些風險,最大的問題莫過于侵犯用戶隱私權,用戶的位置、個人信息泄露之后將變成“透明人”,大數據的應用要注意規避上述風險。

  參考文獻

  [1]潘森.通信運營商流量經營的困境與大數據經營策略[J].計算技術與信息發展,2010, 6(2):42-56.

  [2]許冬琦.大數據時代運營商機會大于挑戰[J].通信世界.2012(12):38.

關鍵詞: 核電
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